সৎ সংখ্যা

তুমি আজ পর্যন্ত যত ক্যালরি লিখে রেখেছ, সবই ছিল আন্দাজ। এটা সেটা স্বীকার করে।

ছবি ক্যালরি গোনার নিখুঁত উপায় নয়। একই ছবির দিকে তাকানো মানুষও নয়, বদলে যাওয়া কোনো খাবারের ডেটাবেস এন্ট্রিও নয়, আর ভাজার তেল বাদ দেওয়া মেপে রাখা হিসেবও নয়। Snapkin দেখিয়ে দেয় সংখ্যাটার কোন অংশে সে নিশ্চিত আর কোন অংশটা তাকে ধরে নিতে হয়েছে।

মাসে €14.99, বা বছরে €99.99। শুরুর তিন দিন ফ্রি, ফ্রি সংস্করণ নেই, পরে বাড়তি কোনো খরচ নেই। টাকা নেয় App Store বা Google Play, আর আপনি নিশ্চিত করার আগেই তারা আপনার দেশের দাম ও কর দেখিয়ে দেয়।

লিখে রাখা এক দুপুরের খাবার: ভাত, ডাল, সবজি ও রুই মাছের ঝোলের ছবি, 880 ক্যালরি, পাশে লেখা নির্ভরযোগ্য আন্দাজ, চারটে ম্যাক্রো, আর খুঁজে পাওয়া চারটে জিনিস, প্রত্যেকটির গ্রাম আর ক্যালরিসহ, উপরে একটা বাক্স যেখানে জিজ্ঞেস করা হচ্ছে সংখ্যাগুলো ভুল লাগছে কি না।
প্রতিটা জিনিস, তার পাওয়া সংখ্যাসহ
প্রথম খাবারের ফলাফল: ভাত আর ব্রকোলির সঙ্গে মুরগি, 580 ক্যালরি, পাশে লেখা নির্ভরযোগ্য আন্দাজ, ম্যাক্রোগুলো, আর খুঁজে পাওয়া চারটে উপকরণ, প্রত্যেকটির গ্রাম আর ক্যালরিসহ, যে মাখনে ভাজা হয়েছে সেটাও ধরে।
প্রথমবার যা ফিরে আসে

প্রকাশিত সংখ্যাগুলো, যেগুলো আমরা ছাপতে চাইতাম না সেগুলোসহ

এগুলো আমাদের সংখ্যা নয়। ছবি থেকে খাবারের হিসেব করা সফটওয়্যার নিয়ে প্রকাশিত গবেষণা যা বলে, এগুলো তাই, আর যে পাতায় এগুলো নিয়ে আলোচনা আছে তার লিংক নিচে দেওয়া।

24–34% প্রতি বেলায় শক্তির ভুল ACETADA, 806টি খাবারের ছবি, 0.1 গ্রাম পর্যন্ত মাপা খাবারের বিপরীতে। মোটামুটি 166 থেকে 211 ক্যালরি।
35.8% শক্তির ভুল, দ্বিতীয় গবেষণা Fridolfsson ও অন্যরা, 52টি ছবি, একটা ক্যালিব্রেট করা পাল্লার বিপরীতে।
41% একজন পুষ্টিবিদ, একই ছবিগুলো ভরের ভুল, Nutrition5k গবেষণা থেকে। যাঁরা পুষ্টিবিদ নন তাঁরা 53% ভুল করেছেন। অংশ নিয়েছিলেন মাত্র 4 জন পেশাদার।

ছবি নিখুঁত নয়। একই ছবির দিকে তাকানো মানুষও নয়। কেউ এটার আর একটা নিখুঁত হিসেবের মধ্যে বেছে নিচ্ছে না। বেছে নিচ্ছে এটার আর কিছুই না লেখার মধ্যে। গবেষণা যেটা সত্যিই দেখায় তা হলো ভুলটা কোথা থেকে আসে: দুর্বল জায়গাটা পরিমাণ, খাবার চেনা নয়। কোনো মডেলকে আসল ওজনটা দিয়ে দাও, ভুল প্রায় অর্ধেক হয়ে যায়; প্লেটটা আরও কোণ থেকে ছবি তুললে কিছুই বদলায় না। তাই অ্যাপটা শুধু একটা মোট সংখ্যা না দিয়ে তোমাকে একটা প্রশ্ন করে, আর কী ধরে নিয়েছিল তা লিখে রাখে।

পুরো যুক্তিটা পড়ো, বিপরীত প্রমাণসহ

সোজাসাপ্টা সংখ্যা

একটা ছবি ভালো আন্দাজ দেয়, নিখুঁত মাপ নয়। Snapkin বলে দেয় সে কতটা নিশ্চিত।

প্রতিটি উপকরণের পাশে লেখা থাকে কী ধরে নেওয়া হয়েছে, আর পুরো খাবারটা নিয়ে সে সব মিলিয়ে কতটা নিশ্চিত, সেটাও। আন্দাজে চললে সে বলে দেয়। ভুল হলে আপনি বলে দেন, আর সে আগে-পরে দুটোই দেখায়।

খাবারটা দেখায় সে কতটা নিশ্চিত।

"সেরা আন্দাজ" বা "বেশিরভাগটাই ধরে নেওয়া": প্লেটের কতটা সে দেখতে পেয়েছে আর কতটা তাকে বের করতে হয়েছে, তারই সারসংক্ষেপ।

প্রতিটা উপকরণ তার ধারণাটা দেখায়।

"গোটা এক টুকরো, প্লেটের মাপে মিলিয়ে।" "প্রায় 8 গ্রাম তেলে ভাজা, এই লাইনেই ধরা।" যে বাক্যটা থেকে সংখ্যাটা এসেছে সেটা তুমি পড়তে পারো।

সে তার সবচেয়ে বড় অজানাটার নাম বলে দেয়।

সাধারণত রান্নার তেল, কখনো পরিমাণ। ওটাই সেই প্রশ্ন যেটা সে তোমাকে করবে, আর তার উত্তর দেওয়াই একটা খাবারের পেছনে খরচ করা সবচেয়ে কাজের ত্রিশ সেকেন্ড।

শুধরে দিলে আগের আর পরের দুটোই দেখা যায়।

বলো যে পরিমাণটা কম ছিল, বা যে সেটা ঘিয়ে ভাজা হয়েছিল, খাবারটা বদলটা চিহ্নিত করে আপডেট হয়ে যাবে। প্রতিটা সংশোধন ফিরিয়ে নেওয়া যায়, আর প্রতিটাই এমন কিছু যা সে শেখে।

একটা খাবার ভেঙে দেখো

এটুকুই। রেস্তোরাঁ, ছুটি আর ব্যস্ত সপ্তাহেও এটা কাজ করে যায়, কারণ আলাদা করে চালিয়ে যাওয়ার মতো কিছু নেই।

মাসে €14.99 বা বছরে €99.99, স্টোর টাকা কাটে, সেখানেই যেকোনো সময় বাতিল করুন।

কত পড়বে