ईमानदार नंबर

आपने आज तक जितनी कैलोरी दर्ज की हैं, सब अनुमान थे। यह वाला मान लेता है।

फ़ोटो कैलोरी गिनने का सटीक तरीका नहीं है। उसी फ़ोटो को देखता कोई इंसान भी नहीं, न बदलते रहने वाले खाने की डेटाबेस एंट्री, न तौलकर रखा वह हिसाब जो तलने का तेल छोड़ देता है। Snapkin आपको दिखाता है कि नंबर के किस हिस्से पर उसे भरोसा है और कौन-सा हिस्सा उसे मानकर चलना पड़ा।

महीने के €14.99, या साल के €99.99। शुरू के तीन दिन मुफ़्त, कोई फ़्री वर्ज़न नहीं, बाद में अलग से कुछ खरीदना नहीं। पैसे App Store या Google Play लेता है और पुष्टि करने से पहले आपके देश की कीमत और टैक्स दिखा देता है।

दर्ज किया हुआ दोपहर का खाना: रोटी, दाल और सब्ज़ी की फ़ोटो, 510 कैलोरी, ठोस अनुमान लिखा हुआ, चारों मैक्रो, और मिली हुई चार चीज़ें, हर एक के ग्राम और कैलोरी के साथ, ऊपर एक बॉक्स जो पूछता है कि नंबर गलत तो नहीं लग रहे।
हर चीज़, उसे मिले नंबर के साथ
पहले खाने का नतीजा: चावल और ब्रोकली के साथ चिकन, 580 कैलोरी, ठोस अनुमान लिखा हुआ, मैक्रो, और मिली हुई चार सामग्रियाँ, हर एक के ग्राम और कैलोरी के साथ, जिस मक्खन में तला गया वह भी शामिल।
पहली बार में जवाब में क्या मिलता है

छपे हुए आँकड़े, वे भी जिन्हें हम छापना नहीं चाहते

ये हमारे आँकड़े नहीं हैं। यह वह है जो प्रकाशित अध्ययन उस सॉफ़्टवेयर के बारे में बताते हैं जो फ़ोटो से खाने का अनुमान लगाता है, और जिस पन्ने पर इन पर बहस है उसका लिंक नीचे है।

24–34% हर खाने पर ऊर्जा की गलती ACETADA, 806 खाने की तस्वीरें, 0.1 ग्राम तक तौले गए खाने के सामने। मोटे तौर पर 166 से 211 कैलोरी।
35.8% ऊर्जा की गलती, दूसरा अध्ययन Fridolfsson वगैरह, 52 तस्वीरें, एक अंशांकित तराज़ू के सामने।
41% एक पोषण विशेषज्ञ, वही तस्वीरें वज़न की गलती, Nutrition5k अध्ययन से। जो विशेषज्ञ नहीं थे वे 53% चूके। इसमें सिर्फ़ 4 पेशेवर शामिल थे।

फ़ोटो सटीक नहीं है। उसी फ़ोटो को देखता इंसान भी नहीं। कोई इसके और एक बेदाग़ हिसाब के बीच नहीं चुन रहा। लोग इसके और कुछ भी दर्ज न करने के बीच चुन रहे हैं। शोध जो दिखाता ज़रूर है वह यह है कि गलती कहाँ से आती है: कमज़ोरी हिस्से के आकार में है, खाना पहचानने में नहीं। किसी मॉडल को असली वज़न दे दीजिए और गलती करीब आधी रह जाती है; थाली को और कोणों से फ़ोटो खींचने से कुछ नहीं बदलता। इसीलिए ऐप आपको सिर्फ़ एक जोड़ थमाने के बजाय एक सवाल पूछता है, और जो मान लिया उसे लिख देता है।

पूरी दलील पढ़िए, उलटे सबूतों के साथ

खरे आँकड़े

फ़ोटो से अच्छा अंदाज़ा मिलता है, ठीक-ठीक नाप नहीं। Snapkin बताता है कि उसे कितना यकीन है।

हर सामग्री के साथ लिखा है कि उसके लिए क्या मान लिया गया, और पूरे खाने पर लिखा है कि कुल मिलाकर कितना भरोसा है। जब यह अंदाज़ा लगा रहा हो, कह देता है। जब यह गलत हो, आप कह दीजिए, और यह पहले और बाद का फ़र्क दिखा देता है।

खाना बताता है कि उसे कितना भरोसा है।

"सबसे अच्छा अंदाज़ा" या "ज़्यादातर मान लिया": इसका सार कि थाली का कितना हिस्सा वह देख सका और कितना उसे निकालना पड़ा।

हर सामग्री अपनी मान्यता दिखाती है।

"पूरा टुकड़ा, थाली के हिसाब से नापा गया।" "करीब 8 ग्राम तेल में भूना, इसी लाइन में जोड़ा गया।" जिस वाक्य से नंबर निकला, वह आप पढ़ सकती हैं।

यह अपनी सबसे बड़ी अनजान चीज़ का नाम लेता है।

आम तौर पर पकाने का तेल, कभी-कभी हिस्सा। यही वह सवाल भी है जो यह आपसे पूछेगा, और उसका जवाब देना किसी खाने पर लगाए जा सकने वाले सबसे काम के तीस सेकंड हैं।

सुधारने पर पहले और बाद, दोनों दिखते हैं।

कह दीजिए कि हिस्सा छोटा था, या कि घी में तला था, और खाना बदलाव के निशान के साथ अपडेट हो जाता है। हर सुधार वापस लिया जा सकता है, और हर सुधार वह चीज़ भी है जो यह सीखता है।

एक खाने का ब्योरा देखिए

बस इतनी सी बात है। और यह रेस्तराँ, छुट्टियों और व्यस्त हफ़्तों में भी चलती रहती है, क्योंकि निभाने को और कुछ है ही नहीं।

महीने के €14.99 या साल के €99.99, स्टोर के ज़रिए, वहीं कभी भी रद्द कर दीजिए।

कितने का है