Ehrliche Zahlen

Jede Kalorienzahl, die du je eingetragen hast, war eine Schätzung. Diese gibt es zu.

Ein Foto ist kein exakter Weg, Kalorien zu zählen. Ein Mensch, der auf dasselbe Foto schaut, auch nicht, und ein Datenbankeintrag für ein Lebensmittel, das schwankt, ebenso wenig, und ein gewogenes Protokoll, das das Bratöl auslässt, auch nicht. Snapkin zeigt dir, bei welchem Teil der Zahl sie sicher ist und welchen Teil sie annehmen musste.

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Ein eingetragenes Abendessen: ein Foto von Roggenbrot mit Aufschnitt und Gewürzgurken, 530 kcal mit dem Vermerk Solide Schätzung, die vier Makros und die vier Zutaten, die sie gefunden hat, mit den Gramm und Kalorien für jede einzelne, darüber ein Feld mit der Frage, ob die Zahlen falsch aussehen.
Jeder Posten, mit der Zahl, die er bekommen hat
Das Ergebnis einer ersten Mahlzeit: Hähnchen mit Reis und Brokkoli mit 580 kcal und dem Vermerk Solide Schätzung, die Makros und die vier Zutaten, die sie gefunden hat, mit den Gramm und Kalorien für jede einzelne, samt der Butter, in der gebraten wurde.
Was beim ersten Mal zurückkommt

Die veröffentlichten Zahlen, auch die, die wir lieber nicht drucken würden

Das sind nicht unsere Zahlen. Es ist das, was veröffentlichte Studien für Software berichten, die Mahlzeiten aus Fotos schätzt, und die Seite, auf der sie diskutiert werden, ist unten verlinkt.

24–34 % Energiefehler pro Mahlzeit ACETADA, 806 Mahlzeitenfotos gegen auf 0,1 g gewogenes Essen. Grob 166 bis 211 kcal.
35,8 % Energiefehler, zweite Studie Fridolfsson et al., 52 Fotos gegen eine kalibrierte Waage.
41 % Eine Ernährungsfachkraft, dieselben Fotos Massenfehler, aus der Nutrition5k-Studie. Laien lagen 53 % daneben. Es nahmen nur 4 Fachleute teil.

Ein Foto ist nicht exakt. Ein Mensch, der auf dasselbe Foto schaut, auch nicht. Niemand wählt zwischen dem hier und einem perfekten Protokoll. Gewählt wird zwischen dem hier und gar keinem Protokoll. Was die Forschung sehr wohl zeigt: woher der Fehler kommt. Die Portionsgröße ist die Schwachstelle, nicht das Erkennen des Essens. Gib einem Modell das wahre Gewicht, und der Fehler halbiert sich ungefähr; den Teller aus mehr Winkeln zu fotografieren ändert nichts. Deshalb stellt die App dir eine Frage, statt dir einfach eine Summe zu geben, und schreibt auf, was sie angenommen hat.

Lies die ganze Argumentation, mit den Gegenbelegen

Ehrliche Zahlen

Ein Foto liefert eine gute Schätzung, keine exakte Messung. Snapkin sagt dir, wie sicher es sich ist.

Jede Zutat zeigt die Annahme dahinter, und die Mahlzeit sagt, wie sicher sie insgesamt ist. Wenn sie rät, sagt sie es. Wenn sie falsch liegt, sagst du es, und sie zeigt das Vorher und das Nachher.

Die Mahlzeit zeigt, wie sicher sie ist.

„Beste Schätzung" oder „größtenteils angenommen": eine Zusammenfassung davon, wie viel vom Teller sie sehen konnte und wie viel sie herleiten musste.

Jede Zutat zeigt ihre Annahme.

„Ein ganzes Filet, am Teller abgemessen." „In etwa 8 g Öl angebraten, in dieser Zeile enthalten." Du kannst den Satz lesen, der die Zahl ergeben hat.

Sie benennt ihre größte Unbekannte.

Meistens das Bratfett, manchmal die Portion. Genau das ist auch die Frage, die sie dir stellen wird, und sie zu beantworten sind die nützlichsten dreißig Sekunden, die du in eine Mahlzeit stecken kannst.

Eine Korrektur zeigt das Vorher und das Nachher.

Sag, dass die Portion kleiner war oder dass in Butter gebraten wurde, und die Mahlzeit aktualisiert sich mit markierter Änderung. Jede Korrektur lässt sich rückgängig machen, und jede ist auch etwas, das sie lernt.

Sieh dir eine Mahlzeit nach Posten an

So einfach ist das. Es funktioniert weiter in Restaurants, im Urlaub und in vollen Wochen, weil es sonst nichts durchzuhalten gibt.

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Was es kostet