Ehrliche Zahlen

Jede Kalorienzahl ist eine Schätzung. Diese gibt es zu.

  • An 500 Mahlzeiten getestet, die auf einer Waage gewogen wurden.
  • Bei einer typischen Mahlzeit bis auf 17 % genau.
  • Sie zeigt, was sie angenommen hat, damit du es korrigieren kannst.
Eine Antwort macht die Schätzung klarer
Öffne, wobei sich die Mahlzeit nicht sicher ist. Beantworte zwei Fragen zum Bratfett. Das Abendessen ändert sich von 940 auf 850 kcal. Die Tagessumme wird aktualisiert, und die Unsicherheit ist weg.

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Wie die Zahl entsteht

Das Foto bringt dich nah ran. Die Frage deckt ab, was die Kamera nicht sehen kann.

Halte die Kamera drauf. Ein paar Sekunden später steht da eine Zahl. Manchmal würde etwas, das die Kamera nicht sehen kann, die Zahl ändern, zum Beispiel Butter in der Pfanne. Dann fragt Snapkin dich. Antworten ist ein Tippen.

Sie versteckt nicht, was sie angenommen hat.

Eine Kamera sieht das Öl in der Pfanne nicht. Sie sieht auch nicht, wie viel unter einer Soße liegt. Snapkin wählt nicht still eine Zahl und zeigt sie als Tatsache. Sie sagt dir, was sie angenommen hat.

Sie fragt nur, wenn die Antwort die Kalorien verändert.

Höchstens drei Fragen, und oft gar keine. Sie fragt nur, wenn die Antwort die Kalorien spürbar ändern würde.

Antworten ist ein Tippen, kein Formular.

Ein paar wahrscheinliche Antworten und „Weiß ich nicht“. Passt keine, tippst du deine eigene ein. Keine Datenbank durchsuchen, nichts wiegen. Du kannst die Frage überspringen, und die Mahlzeit wird trotzdem eingetragen.

Hähnchen, Reis und Brokkoli
Abendessen · gerade eben
580 kcal +65
Direkt aus dem Foto
Wurde es in Butter gebraten, in Öl, oder in keinem von beiden?65 kcal hängen daran
Beantwortet. Die Zahl zählt jetzt mit, was du gesagt hast.

Eine Beispielmahlzeit. Was wir an 500 gewogenen Mahlzeiten gemessen haben, steht im nächsten Abschnitt.

Auf einer Waage gemessen

Wir haben Snapkin mit 500 Mahlzeiten verglichen, die auf einer Waage gewogen wurden

Forscher haben jede Mahlzeit gewogen und fotografiert. Wir haben jedes Foto an Snapkin geschickt, wie die App es tut, und die Kalorien mit der Waage verglichen. Keine Frage beantwortet: Das ist die erste Zahl, die du siehst.

17 % So weit lag eine typische Mahlzeit neben der Waage 225 Mahlzeiten, von Hand mit dem Handy fotografiert. Über alle 500 Mahlzeiten: 20 %.
10 % So weit lag eine typische Woche neben der Waage Simuliert: Wochen mit 21 Mahlzeiten aus demselben Satz. Kleine Fehler gleichen sich über eine Woche aus.
3 von 100 Mahlzeiten lagen mehr als die Hälfte daneben 6 der 225 Handyfotos. Die meisten großen Fehler waren kleine Teller unter 400 kcal.

Wir haben diesen Test selbst gemacht, denk daran. Kein Peer Review. Die Mahlzeiten stammen aus drei öffentlichen Forschungsdatensätzen. Bevor wir das KI-Modell wechseln, testen wir alle 500 noch einmal und veröffentlichen das Ergebnis.

Deine Waage korrigiert, was übrig bleibt. Die Zahlen können etwas zu hoch oder etwas zu niedrig liegen. Das hängt von deinen Mahlzeiten ab. Der monatliche Check misst dein Ziel in denselben Zahlen wie deine Mahlzeiten. So hebt sich der Fehler auf, in welche Richtung er auch geht.

So haben wir es getestet So funktioniert der monatliche Check

Ehrliche Zahlen

Genau genug, um dein Essen damit zu erfassen. Und es zeigt dir, was es angenommen hat.

Jede Zutat zeigt, was Snapkin dabei angenommen hat. Die Mahlzeit sagt, wie sicher sie insgesamt ist. Wenn sie rät, sagt sie es. Wenn sie falsch liegt, sagst du es. Dann zeigt sie das Vorher und das Nachher.

Die Mahlzeit zeigt, wie sicher sie ist.

Da steht „Solide Schätzung“, „Beste Schätzung“ oder „Grobe Schätzung“. Das fasst zusammen, wie viel vom Teller sie sehen konnte und wie viel sie raten musste.

Jede Zutat zeigt ihre Annahme.

„Ein ganzes Filet. Größe am Teller abgeschätzt." „In etwa 8 g Öl angebraten, in dieser Zeile enthalten." Du kannst den Satz lesen, der hinter der Zahl steht.

Sie benennt ihre größte Unbekannte.

Meistens das Bratfett, manchmal die Portion. Wenn es die Kalorien stark ändern könnte, fragt sie dich danach. Die Antwort ist ein Tipp.

Eine Korrektur zeigt das Vorher und das Nachher.

Sag, dass die Portion kleiner war. Oder dass in Butter gebraten wurde. Die Mahlzeit aktualisiert sich, und die Änderung ist markiert. Du kannst sie rückgängig machen. Über Nacht merkt sie sich, was du gesagt hast, vielleicht als Satz in ihrem Gedächtnis.

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Und wenn sie falsch liegt, sagst du das

Du änderst keine Zahl in einem Formular, bis sie dir recht gibt. Bei jeder Mahlzeit gibt es ein Feld. Da tippst du ein, was du laut gesagt hättest.

  • Der Reis war eher die Hälfte davon.
  • In der Pfanne war viel mehr Öl als das.
  • Das war die leichte Mayonnaise, nicht die normale.
  • Die Waage hat die Schüssel mitgewogen.
  • Ich habe nur etwa zwei Drittel davon gegessen.
  • Das war eine tiefe Schüssel, kein Teller.

Ein Vorher und ein Nachher, pro Zutat.

Sie sagt nicht einfach "die Mahlzeit hat jetzt 858 kcal". Sie sagt "Bratkartoffeln, 260 → 200 g", mit der neuen Summe daneben. Du siehst, welches deiner Worte was bewirkt hat.

Sie sagt, wovon sie ausgegangen war.

Ihre Antwort sagt oft, was sie vorher geschätzt hatte. Die alten Zahlen bleiben im Verlauf. So erfährst du, was sie über deine Küche geraten hatte.

Sie bleibt an der Mahlzeit.

"Was sich geändert hat · 1 Korrektur · +82 kcal" steht unter den Zutaten. Öffne es und die ganze Geschichte ist da.

Nichts, was du antippst, ist endgültig.

Mach die letzte Korrektur rückgängig. Dann ist die Mahlzeit wieder, was sie war. Du kannst jede Antwort und jede Korrektur zurücknehmen, eine nach der anderen, die neueste zuerst.

Was die veröffentlichten Studien gemessen haben, und wann sie es gemessen haben

Das sind nicht unsere Zahlen. Veröffentlichte Studien haben sie für andere Software gemessen, die Mahlzeiten aus Fotos schätzt. Die Seite, die sich mit ihnen auseinandersetzt, ist unten verlinkt.

23–34% Mittlerer absoluter Energiefehler (MAPE) ACETADA: vier kommerzielle Modelle, GPS-gültige Teilmenge eines Datensatzes mit 806 Bildern. Keine Validierung von Snapkin.
35,8 % Energiefehler, zweite Studie Fridolfsson: 52 Fotos; ChatGPT-4o und Claude 3.5 Sonnet. Gemini hatte größere Fehler.
41 % Ernährungsfachleute: separate Gewichtsschätzung Nutrition5k: vier Fachleute, zehn Teller. Gewichtsfehler, kein Kalorienfehler; nicht mit den Modell-Benchmarks oben vergleichbar.

Diese Studien haben ältere KI-Modelle getestet. ACETADA und Fridolfsson haben Modelle aus den Jahren 2024 und 2025 getestet. Bei Handyfotos wie bei ACETADA lag Snapkin im Schnitt 19 % daneben. Die Tests sind verschieden aufgebaut, das ist also kein direkter Vergleich.

Ein Foto ist besser als ein Mensch, der schätzt. Ernährungsfachleute, die dieselben Fotos ansahen, lagen beim Gewicht 41 % daneben. Ein Foto zeigt nicht alles, zum Beispiel das Öl in der Pfanne. Prüfe also, was Snapkin angenommen hat.

Lies die ganze Argumentation, mit den Gegenbelegen

Sieh dir eine Mahlzeit nach Posten an

So einfach ist das. Es funktioniert auch in Restaurants, im Urlaub und in vollen Wochen. Es gibt sonst nichts, was du durchhalten musst.

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Was es kostet